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1: 匿名 2026/08/10(月) 12:05:08
AIの基盤モデルの高性能化を巡り、世界中で競争が激化している。
Noetra（ノエトラ）に代表されるように、日本でも国産モデル開発の機運が高まってきた。
ただし、研究開発でも巨額の投資でも大幅に先行する米国や中国に、日本が伍していくのは容易ではない。
そこで重要になるのが、より少ない計算資源で、より高い性能を見込める独自の技術である。
その候補の一つになりうる新たなアーキテクチャを富士通が開発した。
既存のLLM（大規模言語モデル）ベースの基盤モデルが利用するTransformerのメモリの利用効率を大幅に高める「PHOTON」と呼ぶ技術である。
同社の実験によればメモリ容量当たりのトークンの処理速度（スループット）を、最大で1000倍以上に高められるという。
2026年7月に開催した自然言語処理のトップ会議「ACL 2026」で発表した1）、注1）。
https://xtech.nikkei.com/atcl/nxt/mag/rob/18/012600001/00194/
Noetra（ノエトラ）に代表されるように、日本でも国産モデル開発の機運が高まってきた。
ただし、研究開発でも巨額の投資でも大幅に先行する米国や中国に、日本が伍していくのは容易ではない。
そこで重要になるのが、より少ない計算資源で、より高い性能を見込める独自の技術である。
その候補の一つになりうる新たなアーキテクチャを富士通が開発した。
既存のLLM（大規模言語モデル）ベースの基盤モデルが利用するTransformerのメモリの利用効率を大幅に高める「PHOTON」と呼ぶ技術である。
同社の実験によればメモリ容量当たりのトークンの処理速度（スループット）を、最大で1000倍以上に高められるという。
2026年7月に開催した自然言語処理のトップ会議「ACL 2026」で発表した1）、注1）。
https://xtech.nikkei.com/atcl/nxt/mag/rob/18/012600001/00194/
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13: 匿名 2026/08/10(月) 12:14:40 ID:GK+IABhs0.net
>>1
省電力化は日本の得意分野だからマジで頑張ってほしいな
問題はLLMの成長が止まりつつあって
AI開発が他の方法にシフトしていくスピードが速いと
せっかく省電力化しても誰ももう使わないみたいになっちゃうリスクが(´・ω・`)
省電力化は日本の得意分野だからマジで頑張ってほしいな
問題はLLMの成長が止まりつつあって
AI開発が他の方法にシフトしていくスピードが速いと
せっかく省電力化しても誰ももう使わないみたいになっちゃうリスクが(´・ω・`)
2: 匿名 2026/08/10(月) 12:05:33
「横じゃなく、縦。」富士通の新構造AI「PHOTON」がTransformerの常識を壊す——処理効率475倍の正体と、日本が本気で勝ちにいく理由
https://note.com/allay0224/n/n3c4800eaa29f
https://note.com/allay0224/n/n3c4800eaa29f
3: 匿名 2026/08/10(月) 12:06:11 ID:hVHDxNyF0.net
4: 匿名 2026/08/10(月) 12:06:31
必要なメモリが1/10に
メモリ帯域の問題が解決して475倍速に
メモリ帯域の問題が解決して475倍速に
7: 匿名 2026/08/10(月) 12:07:42 ID:51DlExhc0.net
トークン節約できるのは大きいけど、とういう技術？
AIに要約して貰うか
AIに要約して貰うか
50: 匿名 2026/08/10(月) 13:02:21 ID:UR9iS1Da0.net
>>7
トークンの処理速度が上がるだけで、トークン量は変わらないのでは？
トークンの処理速度が上がるだけで、トークン量は変わらないのでは？
8: 匿名 2026/08/10(月) 12:07:55 ID:HyaeutwW0.net
せっかくこういうの技術者が考えるのに文系のアホ経営陣のガのせいで
技術が海外に流出してるイメージ
技術が海外に流出してるイメージ
31: 匿名 2026/08/10(月) 12:27:48 ID:2yfM4Df/0.net
>>8
特許取るに決まってるだろ
特許取るに決まってるだろ
39: 匿名 2026/08/10(月) 12:45:06 ID:QbgrXENG0.net
>>8
技術系の会社は経営陣も理系がほとんど
技術系の会社は経営陣も理系がほとんど
14: 匿名 2026/08/10(月) 12:16:11 ID:JbgyNlxO0.net
vram4gbでもローカルLLMを動作させられるようになつのか
17: 匿名 2026/08/10(月) 12:19:46 ID:lhJAkANj0.net
41: 匿名 2026/08/10(月) 12:49:48 ID:U7LKYvw70.net
>>14
何でも良けりゃ今でもスマホでも動くぞ
何でも良けりゃ今でもスマホでも動くぞ
21: 匿名 2026/08/10(月) 12:21:43 ID:VKXQLPw40.net
新しく産み出す事は苦手だけど変魔改造だけは得意な日本らしい
22: 匿名 2026/08/10(月) 12:22:59 ID:xkqW7aIz0.net
本当に有用な技術ならすぐに真似されて追いつかれる
優位性と言っても長くは持たないだろう
優位性と言っても長くは持たないだろう
23: 匿名 2026/08/10(月) 12:23:19 ID:MlLhAjAn0.net
中国もNvidiaのチップに比べて糞遅い国産チップをいかに効率よく単純な性能以上に活用できる技術開発してるし
豊富な資金と力業で対抗できない国は技術で対抗するしかないからな
豊富な資金と力業で対抗できない国は技術で対抗するしかないからな
27: 匿名 2026/08/10(月) 12:24:13 ID:lhJAkANj0.net
38: 匿名 2026/08/10(月) 12:43:47 ID:CUUVatIt0.net
>>27
使ってるだけで使えるかは微妙だろ中国は未完成でも市場に並ぶ
使ってるだけで使えるかは微妙だろ中国は未完成でも市場に並ぶ
34: 匿名 2026/08/10(月) 12:29:41 ID:51DlExhc0.net
もともとPHOTONはメモリ効率を優先した軽量な設計になっているため、単発の推論では従来のTransformerより若干精度が落ちる。
その精度低下を補うために、複数解釈を並列で走らせて多数決を取る、という位置づけです。
同じGPUメモリで通常なら1つしか走らせられない推論を、複数同時に並列実行できる。
この「同じメモリ予算でたくさん処理できる」効率化こそが475倍という数字の正体です。
その精度低下を補うために、複数解釈を並列で走らせて多数決を取る、という位置づけです。
同じGPUメモリで通常なら1つしか走らせられない推論を、複数同時に並列実行できる。
この「同じメモリ予算でたくさん処理できる」効率化こそが475倍という数字の正体です。
42: 匿名 2026/08/10(月) 12:50:39 ID:tTCcmx4/0.net
37: 匿名 2026/08/10(月) 12:38:06 ID:52bEtoUd0.net
マジで頑張ってほしい
国産AIが米中に追いつき追い越すには圧倒的な効率化という方向を目指すしかない
基礎技術ではすでに勝負付いてるからな
国産AIが米中に追いつき追い越すには圧倒的な効率化という方向を目指すしかない
基礎技術ではすでに勝負付いてるからな
44: 匿名 2026/08/10(月) 12:51:59 ID:BUqCJwe/0.net
技術は凄いのかも知れないけど
理論値ではなく実測値はどうなるんだろ?
あとは信頼性とプロダクションキャパシティの問題か
どんなに優れた物でも歩留まり率が悪かったら儲からないしね
理論値ではなく実測値はどうなるんだろ?
あとは信頼性とプロダクションキャパシティの問題か
どんなに優れた物でも歩留まり率が悪かったら儲からないしね
48: 匿名 2026/08/10(月) 12:58:25 ID:U7LKYvw70.net
>>44
歩留まり？？？
歩留まり？？？
49: 匿名 2026/08/10(月) 13:02:14 ID:BUqCJwe/0.net
>>48
製造における良品率ってことね
製造における良品率ってことね
51: 匿名 2026/08/10(月) 13:03:02 ID:UR9iS1Da0.net
まあ処理効率が上がればトークンあたりの単価も下がるか
この記事へのコメント